مجالات الخبرة
خبرة أكاديمية وبحثية تمتد لأكثر من عشرين عامًا، منها 14 عامًا في جامعة البحرين و7 أعوام في جامعة الملك خالد بالمملكة العربية السعودية تولّى خلالها رئاسة قسم الهندسة المدنية وعدة مناصب إدارية خلال الفترة 2004–2011.
نطاق التدريس :مقررات على مستوى البكالوريوس والدراسات العليا مثل ميكانيكا الموائع، والهيدروليكا، والهيدرولوجيا، والأنظمة الإنشائية، وتطبيقات الهيدروليكا المتقدمة، والإستاتيكا.
المشاركة في العديد من اللجان الأكاديمية والطلابية المتعلقة بتطوير المناهج والإشراف على المختبرات وشؤون الطلبة.
تركز الاهتمامات البحثية على نمذجة الموارد المائية، الاستدامة البيئية، وتطبيق تقنيات التعلم الآلي في الهندسة المدنية.
التعليم
درجة الدكتوراه في الهندسة المدنية بتخصص الهندسة البيئية وموارد المياه من جامعة ألاباما في هنتسفيل بالولايات المتحدة الأمريكية عام 2003، ودرجة الماجستير في نفس التخصص من نفس الجامعة عام 2001، بالإضافة إلى درجة البكالوريوس من جامعة العلوم والتكنولوجيا الأردنية عام 1995.
السيرة الذاتية
لدكتور فؤاد أحمد مصلح
أستاذ مساعد – قسم الهندسة المدنية
جامعة البحرين
الدكتور فؤاد أحمد مصلح حاصل على درجة الدكتوراه في الهندسة المدنية بتخصص الهندسة البيئية وموارد المياه من جامعة ألاباما في هنتسفيل، الولايات المتحدة الأمريكية عام 2003، ودرجة الماجستير في نفس التخصص من نفس الجامعة عام 2001. كما نال درجة البكالوريوس من جامعة العلوم والتكنولوجيا الأردنية عام 1995.
انضم إلى جامعة البحرين عام 2011، بعد أن شغل عدة مناصب أكاديمية وإدارية في جامعة الملك خالد بالمملكة العربية السعودية، من بينها رئيس قسم الهندسة المدنية، ومدير مكتب الإرشاد الأكاديمي، ومسجل الكلية خلال الفترة من 2004 إلى 2011. ويتمتع بخبرة أكاديمية وبحثية تزيد عن 20 عامًا.
يشمل تدريسه مقررات في مرحلتي البكالوريوس والدراسات العليا، منها ميكانيكا الموائع، والهيدروليكا، والهيدرولوجيا، والأنظمة الإنشائية، وتطبيقات الهيدروليكا المتقدمة، والإستاتيكا. كما يشارك بفعالية في العديد من اللجان الجامعية المختصة بتطوير المناهج، وإدارة المختبرات، وشؤون الطلبة.
تتمحور اهتماماته البحثية حول نمذجة الموارد المائية، الاستدامة البيئية، وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الهندسة المدنية. وقد نُشرت أبحاثه في عدد من المجلات العلمية المرموقة مثل ASCE Journal of Hydraulic Engineering وInternational Journal of Computing and Digital Systems وJournal of Water Management Modeling.
الإنجازات
-
الانتماءات
-
المنح والعقود الممنوحة
-
المنشورات والعروض التقديمية
- Peer-Reviewed Journal Articles
Musleh, F. (2024). A comprehensive comparative study of machine learning algorithms for water potability classification. International Journal of Computing and Digital Systems, 15(1), 1189–1200.
- Habib, A., Akyuz, D. E., Nasher, N., & Musleh, F. (2024). Resilient stormwater management of a coastal catchment. Journal of Water Management Modeling. https://doi.org/10.14796/JWMM.C514
- Musleh, F. A. (2023). A comparative study to forecast the total nitrogen effluent concentration in a wastewater treatment plant using machine learning techniques. International Journal of Computing and Digital Systems, 14(1), 10447–10456.
- Musleh, F., & Cruise, J. (2006). Functional relationships of resistance in wide flood plains with rigid unsubmerged vegetation. ASCE Journal of Hydraulic Engineering, 132(2), 163–171. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9429(2006)132:2(163)
- Musleh, F., & Cruise, J. (2004). Testing the validity of Manning’s n calculated by modeling the flow through rigid non-submerged vegetation. Geotechnical Practical Publication No. 1, ASCE, pp. 145–157.
- Limaye, A. S., Paudel, K. P., Musleh, F., Cruise, J. F., & Hatch, L. U. (2004). Economic impacts of water allocation on agriculture in the lower Chattahoochee River basin. Hydrological Science and Technology Journal, 20(1–4), 75–92. http://www.aihydro.org/publications/journals/vol20.pdf
- Paudel, K., Limaye, A. S., Hatch, L. U., Cruise, J. F., & Musleh, F. (2005). Development of an optimal water allocation decision tool for major crops during water deficit periods in the Southeast U.S. Natural Resources Modeling, 18(3).
- 📚 Conference Papers
Musleh, F. A., & Taha, R. G. (2022). Classifying water quality using ensemble machine learning algorithms. 4th Sustainability and Resilience Conference: Design Innovation. (Publication under processing)
- Musleh, F. A., & Taha, R. G. (2022). Forecasting of forest fires using machine learning techniques: A comparative study. 6th Smart Cities Symposium (SCS 2022), Bahrain, 337–342. https://doi.org/10.1049/icp.2023.0571
- Musleh, F. A., Taha, R. G., & Musleh, A. R. (2023). Comparative analysis of machine learning techniques for concrete compressive strength prediction. 4th International Conference on Data Analytics for Business and Industry (ICDABI). https://edas.info/showPaper.php?m=1570950785
- Musleh, F., & Cruise, J. (2004). Testing the validity of Manning’s n calculated by modeling the flow through rigid non-submerged vegetation. GEO2004 Conference: Advances in Geotechnical Engineering with Emphasis on Dam Engineering, Jordan University of Science & Technology.
- 📑 Technical Reports
Cruise, J. F., Al-Hamdan, M., & Musleh, F. (2003). Characterization of flood plains using remotely sensed data. NASA Project Report: Applications in Remote Sensing and Related Spatial Technologies to Environmental Assessments. http://wwwghcc.msfc.nasa.gov/land/ncrst/
- 📘 Doctoral Dissertation
Musleh, F. A. (2003). Modeling flow resistance through rigid non-submerged vegetation. Ph.D. Dissertation, University of Alabama in Huntsville.
- 📝 Peer-Reviewed Conference Reviews
Musleh, F. A. (2024). Groundwater aquifers susceptibility index of Waterborne Diseases Outbreaks (ASIWD) in Nile Delta, Egypt. 15th Gulf Water Conference, Doha, Qatar.
- Musleh, F. A. (2024). Climate smart solutions to develop food production systems in Bahrain to achieve SDG-2 by 2030. 15th Gulf Water Conference, Doha, Qatar.
- Musleh, F. A. (2024). Pomegranate yield under irrigation level and water efficiency. 15th Gulf Water Conference, Doha, Qatar.
